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序号

货品

名称

产品描述

数量/单位

预算单价（元）

金额小计（元）

1

大数据实验教学管理设备

1.要求系统配置不少于2颗CPU，内存不小于 * G，存储空间不小于2TB；

2.要求支持通过可视化界面可管理和监控各计算节点的计算服务，支持选择关闭、开启服务，可监控计算节点主机、可用域、激活状态、启动状态、更新后的时间和动作。

3.要求支持创建管理主机聚合和可用域供计算节点调用，支持对主机聚合 (略) 编辑、删除、更新元数据；

4.要求虚拟化平台支持虚拟机镜像及容器Docker共同管理和使用，并支持Docker与虚拟机 (略) ，IP地址段为同 * 地址段，网络互通；多台虚拟机或容器可以互通；

5.要求支持通过界面化功能，对虚 (略) (略) 管理，包括镜像的上传、启动、编辑和删除

6.要求支持通过界面化功能，对虚 (略) (略) 管理，包括容器的创建、更新、暂停和删除

7.要求支持通过界面化功能，对虚 (略) (略) 管理，包括实例的创建、暂停、删除和迁移；

1台

* 0

* 0

2

大数据资源拓展设备

1.要求系统配置不少于2颗CPU，内存不小于 * G，硬盘采用SSD固态盘；

2.要 (略) 络下 (略) ， (略) 络可 (略) (略) 网络， (略) 络隔离， (略) 络互不冲突；

3. (略) 络 (略) 络图表查看，支持 (略) 状态、IP地址及实例详细信息；

4.要求资源调度设备 (略) 地址、网关、地址池，并具备DNS域名解析服务；

1台

* 0

* 0

3

大数据资源计算设备

1.要求系统配置不少于2颗CPU，内存不小于 * G，硬盘采用SSD固态盘；

2.要求计算节点具备负载均衡功能，多个云资源计算设备 (略) ；

3.要求单台计算节点出现故障后，其他计算节点可快速衔接该计算节点的业务，并在管理节点中给出提示；

4.要求支持设定虚拟配置与真实设备配置配额比例，以便当系统临时提高需求时快速增加虚拟配置；

5.要求支持指定不同计算节点属于不同的域，在某个域下启动虚拟机后，所有虚拟机只在该域下的计算节点启动，不可跨域；

5台

* 0

***

4

交换机

1.传输速率：不低于 * / *** Mbps；

2.背板带宽：不低于 * Gbps/2. * Tbps；

3.包转发率：不低于 * Mpps/ * Mpps；

4.端口：不低于 * 个 * / *** Base- (略) 端口4个千兆SFP；

5.功能：支持VLAN、QOS、组播管理、网络管理、安全管理功能；

6．MAC地址表：不低8K

1个

*

*

5

PC

1.内存≥ * G

2.硬盘≥1TBSATA3 * rpm+ * SSD

3.显卡≥独立2G显卡

4.显示器≥ * .5高清显示器

5.键盘、鼠标套装

* 台

*

***

6

打印机

1.产品功能：要求支持打印、复印、扫描功能；支持纸张尺寸A4、A5、B5

2.内存容量：内存不小于 * MB；

3.接口类型：高速USB2.0端口、 (略) 端口、无线 * . * b/g/n

4.链接方式：支持有线、无线、移动APP打印、USB打印

5.打印分辨率：最高分辨率不低于 * x * dpi；

6.打印速度：A4不低于 * 页/分钟

7.扫描分辨率:最高分辨率不低于 * x * dpi

8.复印速度：A4不低于 * 页/分钟

9．复印分辨率:最高分辨率不低于 * x * dpi;

1台

*

*

7

实验演练平台

1.要求进入实验模块后，显示内容至少包括模块缩略图、已完成课时、学习人数、实验目录、实验列表、实验状态、实验类型等；列表展示文本、视频、实操等课程类型；

2.要求实操实验在同 * 页面下包括指导书 (略) 分，指导书包括实验目的、实验原理、实验环境、实验步骤等信息；要求支持实验指导书浮动窗口功能，要求虚拟机支持全屏、支持屏幕自适应；

3.要求直观显示实验虚拟机名称及IP信息，当含有多个虚拟机时支持点击切换，支持虚拟机关机、重建等操作；Windows虚拟机具有Windows任务管理器功能，防止与PC端键位冲突；

4.要求支持以markdown的形式撰写实验总结，撰写页面支持拖拽移动，支持全屏、预览、插入图片、链接等；

5.要求当用 (略) 有步骤、综合检测撰写完实验总结后系统会自动弹出任务完成卡提示窗口；任务完成卡内容包括实验总用时、班级排名、步骤考核提交正确率并以环形图显示百分比、综合测试正确率并以环形图显示百分比、实验总结字数等学生数据，要求当 (略) 有以上数据时支持“留在此实验”和“学习下 * 实验”按钮；具有根据用户答错情况智能推荐相关实验功能，且在推荐界面下的有该实验的收藏功能；

6.要求实验完成后自动生成实验报告，并显示实验报告图标，用户可通过该图标跳转到实验报告界面查看实验报告数据；

7.要求支持实验收藏功能，收藏实 (略) 查看；

8.要求在非实验界面下，可显示未关闭虚拟机的实验， (略) 实验以窗口形式显示，窗口显示实验名称、实验剩余时间，要求该窗口具有继续实验及停止实验的功能；

9.支持教师新建实验内容，并有向导式操作，包括实验项目信息和子任务的定义等内容的定义，项目信 (略) 属技术方向、所属项目、视频文件、课件、任务难度、任务卡内容、详细指导、任务环境、任务报告、任务习题等内容；

* .支持任务延时功能，在既定的时间内没有做完任务安排，学生支持申请延时，每延时 * 次会增加 * 分钟任务时长； (略) 演示。

* .支持学生对实操环境开始录制视频、停止录制视频、发送Ctrl+Alt+Del、发送选中的内容，其中发送选中内容支持将实验指导中内容发送至虚拟机终端中，提高实验效率

* .系统支持多种实验形式，包含VNC、WebSSH、Notebook、WebIDE等实验形式，其中VNC形式实验能够支持Linux或Windows系统；WebSSH形式的实验，实现高并发情况下快速级进入实验，支持直接在页面中 (略) 实验操作；Notebook形式的交互编程实验， (略) 编程， * (略) 程序编写，并且 (略) 出结果，方便调试代码，支持pyth (略) 编程语言，支持下载代码至本地；WebIDE形式实验，能够实现在线编程； (略) 演示。

* .系统支持用户在本地通过SSH方式连接实验平台环境，支持本地数据、代码等资源上传到虚拟机，同时支持虚拟机中的文件下载至本地； (略) 演示。

* .支持学生实时保存实验进度，再次进入该实验环境后自动显示上次的实验任务进度继续操作

1套

* 0

* 0

8

职业路径平台

1.要求职业路径模块直观显示职业简介以及职业路径包括的 (略) 课时；要求职业路径内包括的实验课程以模块化显示，点击可展开模块显示具体实验课程；

2.要求职业路径内包括的实验课程至少包括文本类型与实操类型；

3.要求支持通过关键字对职业路径 (略) 模糊查询；

1.要求以缩略图的形式直观显示课程名称；

2.要求课程路径内包括职业方向、课程方向实验难度、分类，支持课程、实验名称、知识点、技能点模糊搜索；

3.要求显示课程名称、任务数、课时、学生人数以及详细指导开关；

1.要求可 (略) 筛选，要求支持通 (略) 模糊查询；

2.要求支持编程语言至少包括python2、python3、R语言等；

1套

* 0

* 0

9

项目路径平台

1.要求职业路径模块直观显示职业简介以及职业路径包括的 (略) 课时；要求职业路径内包括的实验课程以模块化显示，点击可展开模块显示具体实验课程；

2.要求职业路径内包括的实验课程至少包括文本类型与实操类型；

3.要求支持通过关键字对职业路径 (略) 模糊查询；

1.要求以缩略图的形式直观显示课程名称；

2.要求课程路径内包括职业方向、课程方向实验难度、分类，支持课程、实验名称、知识点、技能点模糊搜索；

3.要求显示课程名称、任务数、课时、学生人数以及详细指导开关；

1.要求可 (略) 筛选，要求支持通 (略) 模糊查询；

2.要求支持编程语言至少包括python2、python3、R语言等；

1套

* 0

* 0

*

算法集练习平台

1.要求职业路径模块直观显示职业简介以及职业路径包括的 (略) 课时；要求职业路径内包括的实验课程以模块化显示，点击可展开模块显示具体实验课程；

2.要求职业路径内包括的实验课程至少包括文本类型与实操类型；

3.要求支持通过关键字对职业路径 (略) 模糊查询；

1.要求以缩略图的形式直观显示课程名称；

2.要求课程路径内包括职业方向、课程方向实验难度、分类，支持课程、实验名称、知识点、技能点模糊搜索；

3.要求显示课程名称、任务数、课时、学生人数以及详细指导开关；

1.要求可 (略) 筛选，要求支持通 (略) 模糊查询；

2.要求支持编程语言至少包括python2、python3、R语言等；

1套

* 0

* 0

*

数据集分析系统

1.要求可根据 (略) 筛选，要求支持通 (略) 模糊查询；
2.要求可根 (略) 筛选；
3.要求具有创建功能，新增包括课程名称、课程方向、职业方向；

4、要求系统提供知识图谱，用户对感兴趣知识点可 * 键查看相关实验；

1套

* 0

* 0

*

(略) 展示平台

1. (略) 包括头像、用户名、邮箱、学习记录；
2.要 (略) 分显示实验模块列表；要求支持根据知识点、技能点筛选实验；
3.要求 (略) 路径、职业路径、筛选实验模块列表，要求实验模块列表显示名称、任务数、课时数、学生数以及详细指导开关；

4.要求支持教师根据任务笔记、任务答题情况、任务报告内容和操作记录视频等情况，酌情对学生的任务 (略) 评价，为防止评价误差，支持修改评价。

1套

* 0

* 0

*

在线考试系统

1. (略) 界面分为题卡区和答题区；要求考试 (略) 名称、题卡、考试倒计时、题目信息等，要求实 (略) 的左侧，要求不用题型在不同的模块下；要求实验题型具有单选题、多选题、填空题、判断题、简答题；要求点击不同的题型时，右侧答题区会自动生成相应的题目；要 (略) 简答题操作时；
2.要求题卡题目显示状态分为未做、已做；要求完成 * 道题时，题型的状态随之变换；要求支持选择上 * 题和下 * 题两个按钮；要求考试截止后自动提交试卷；要求完成最后 * 道题时，系统会自动弹出窗口信息，支持再检查 * 下和立即交卷两个选择；
3.要求考试结束后学生可以查看自己成绩；
4.要求支持成绩单下载功能，学生可将成绩单下载到本地；

5. ★支持管理员添加新试题与查看编辑初始试题，试题类型包括单选题、多选题、判断题、填空题、简答题5种题型，初始题目提供缺省分数及难易程度分类；

1套

* 0

* 0

*

控制台管理系统

1.要求内容资源统计至少包括服务器占用率占用率峰值等内容；
2.知识点错误率用环形图显示；要求以渐变颜色的不同区分错误率；
3.支持管理基础母本库，母本名称、镜像分类、cpu、内存、磁盘、更新时间，支持通过母本名称、内存大小、CPU个数、磁盘大小来查询母本；
4.当前服务器资源占用率以展示，且始终保持动态波浪的效果，监控对象包括CPU、内存、硬盘及实例，且根据实时使用情况以百分比的形式展现；
5.服务器资源占用率峰值 (略) 展示，其中包含CPU、内存、硬盘、实例等

★6.要求支持设置单个节点磁盘使用量达到 * %，自动清除系统中多长时间以前更新的操作视频，时间可选范围 * 个月、 * 个月、 * 年； (略) 演示。

1套

* 0

* 0

*

资源集中管理平台

1.系统配置管理功能，支持查看课程数、实训数、教师数、学生数以及镜像、母本统计；

2.要求支持用户管理，可以新增用户、设置用户信息，同时支持编辑已有用户信息，要求支持密码修改功能；

3.要求内置用户角色分别为普通用户、管理员、及管理员等角色； (略) 对于角色设置困难的问题，可基于系统内置的角色直接为用户分配；

4.要求具有角色管理功能，支持新增、编辑、删除和批量删除用户角色，用户角色信息至少包括角色名称、创建时间、角色备注，支持对已有 (略) 编辑操作；

5.要求具有组织管理功能， (略) 、学院、年级等组织；

6.要求镜像管理功能支持新增镜像，要求支持通过本地上传的方式实现；同时将上传的镜像以列表的形式展现，支持删除功能；

1套

* 0

* 0

*

实验管理系统

1.要求支持新增实验，实验类型至少包括：文本实验、实操实验、视频实验等；

2.要求筛选实验条件至少包括实验名称、实验类型；要求实验名称筛选支持关键字搜索；实验类型筛选条件包括：全部模式、文本实验、实操实验、视频实验等；

3.要求新增文本实验基本信息至少包括：实验名称、所属体系、知识点、阅读文档等内容；

4.要求文本实验支持上传文档，文档格式至少包括、PDF、PPT等格式；要求支持MarkDown文档编辑器，须提供截图证明；功能栏至少包括粗体、斜体、划线、字号、插入图文并存、代码、链接、图片、预览、全屏、实时预览、插入视频等；

5.要求新增实验的基本信息至少包括实验名称、课程方向、职业方向、起止时间；

6.要求实验整体结构分为 * 层，包括：体系、分类、模块、章节、实验，并支持自定义设置；

7.支持新增实验功能，支持教师通过设置课程信息，上传相关资源新建课程，可自由选择实验体系组合，能够随时编辑课程内容、修改上课信息等；

8.要求具备实验新增功能，且能够将新增的实验在实验 (略) 展示与使用；要求新增实验内容至少包括实验名称、实验指导书与实验环境；

1套

* 0

* 0

*

职业路径管理平台

1.要求支持新增职业方向、课程方向功能；
2.新增实验可选择课程方向、职业方向，支持添加自定义项目以及课程的上移下移；

1套

* 0

* 0

*

项目路径管理平台

1.要求支持管理教师课程信息，课程名称、任课教师、课程状态、时间、操作记录总大小、课程成果，支持归档、批量删除、清除录像记录，也支持根据课程名称、任课教师、课程状态来查询课程信息；

2、要求持课程方向的添加、删除及查询

3、要求支持共享内容信息管理；

1套

* 0

* 0

*

在线考试管理平台

1.要求支持新增试题功能，试题类型包括文本试题；
2.要求支持批量导入，导入的题型至少包括单选题、多选题、判断题、填空题、简答题等；
3.要求新增试卷时，支持试题随机生成功能， (略) 属知识点，设置题型与相对应的题目数量、题型总分数；要求随机试题设置完毕后，有总分值提醒功能；
4.要 (略) 络； (略) 络隔离功能，保证彼此之间的操作无冲突；
5.要求新增单选题、多选题、判断题需要编辑题目描述、答案选项
6.要求支持新增试卷功能，试卷基本信息包括试卷满分
7.要求支持新增试卷功能，添加试题类型支持单选题、多选题、判断题、填空题、简答题等；

8. (略) 成绩单下载功能，下载内容保存在本地；成绩列表以Excel的形式保存；
9.要求支持查看成绩，要求考 (略) 生成成绩单
* .要求支持个人成绩单下载功能，支持以格式保存在本地；

1套

* 0

* 0

*

(略) 平台

1.为满足教学需求，要求教学计划管理系统至少包括新增批量删除关键字搜索功能内容；
2.要求课程管理功能支持设置周期、批量删除；设置周期范围，精确到年-月-日级别；
3.要求支持课程考核；
4.支持实验报告与成绩单的批量导出；
5.要求实验分析包括实验统计、教师分布统计、学生自评比例分布，任务用时、任务报告、任务习题等信息；
6.要求支持课程评价功能，支持查看学号、姓名最终得分花费时间、所属班级、查看教师评价，支持查看笔记、习题、报告、视频；

7.要求系统支持教师在实验教学过程当中查看课程资源、发布随堂检测、学生做检测时教师可以随时获取结果、添加批注； (略) 演示。

1套

* 0

* 0

*

学习进度管理平台

1.要求学习进度管理界面包含最近学习、我的课程、以时间轴形式显示；要求支持 (略) 的实验列表；
2.要求课程详情中包括任课教师、起止时间、课程状态、用时以及按百分比显示实验进度；

1套

* 0

* 0

*

※大数据理实授课平台

该部分包括大数据授课平台和大数据授课教 (略) 分。 (略) 分相辅相成同步开始同步结束。
* 、大数据授课平台要求如下：
（1） (略) 模块
要求采用B/S架构，教师与学生通过浏览 (略) 授课和学习；
要求系统界面包括首页、教学资源、课程管理、实训管理、内容管理、环境管理、考试管理、论坛管理；
（2）教师课程管理
支持管理教师课程信息，课程名称、任课教师、课程状态、时间、操作记录总大小、课程成果（查看账号、姓名、任务名称、项目名称），支持归档、批量删除、清除录像记录，也支持根据课程名称、任课教师、课程状态来查询课程信息；

（3）学生管理

支持学生账号管理，支持添加学生、批量删除、批量导入，也支持根据账号、姓名、院系来查找学生的信息；

（4）教师管理

支持教师账号管理，支持添加教师、批量删除，也支持根据账号、姓名、院系来查询教师信息；

（5）班级管理

支持对班级名称、 (略) 管理及查询，支持批量删除；

（6）教师内容管理

支持管理教师内容信息，项目名称、所属技术方向、任务数、所属教师、更新时间等操作，支持批量删除项目，也支持通过项目名称、所属技术方向、所属教师来查询内容信息；

（7）共享内容信息管理

支持管理共享内容信息，支持对项目名称、所属技术方向、课时数、所属教师、更新时间的管理；

（8）备课模块
要求支持备课功能，要求界面包括课程时间、任务、课时、学生数量、详细指导状态、更新时间、课程方向等；

（9）课程制作模块
要求可在课程管理中创建课程，创建课时基本信息包括课程图片、课程名称、课时、课程描述等内容；要求课程制作支持添加内容面板包括大纲、PPT等内容；
（ * ）课后训练模块
要求学生可在课程计划中查看课程， (略) 在线课后训练以及查看学习数据；要求课后训练提供课后训练的指导书和虚拟机；

（ * ）支持教师自定义课程，教师通过新建课程，设置内容信息，需设置课程名称、课程方向、职业方向、时间等信息；设置课程资源，从本 (略) 需要的文件；设置课程环境，点击创建环境，填写环境名称，选择硬件（包含CPU、内存、硬盘），选择软件（包含系统、服务和语言。系统可选Ubuntu，服务可选Hadoop、HDFS/MapReduce、MySQL、Hbase、Spark、Hive、Kafka、Flume，语言可选Python、Java、R语言），创建虚机过程中显示CPU、内存、硬盘信息 (略) 在目录；保存环境后设置课程内容和排课信息，即可完成自定义课程组建；

（ * ）支持共享桌面，学生在学习过程中支持通过共享桌面的功能，生成共享链接，让教师和其他同学支持通过链接进入该学生操作界面，并能 (略) 操作演示，协助完成实验任务； (略) 演示。
* 、大数据授课教学资源
要求大数据授课内容满足线上授课，包括理论课与实验课，理论与实操相结合模式；
要求据平台 (略) 理实验课程模块提供以下相关实验：

1、Hadoop常用组件及运维服务实验，至少包含以下实验内容：消息系统Kafka及协调服务ZooKeeper、Kafka消费者模式Java实现、Linux下安装ZooKeeper相关操作实验，能够包含同步异步方式利用API创建、修改及获取节点数据等实验内容；

2、Hadoop平台架构相关实验，至少包含以下实验内容：HDFS shell基本命令操作、HDFS API相关操作实验，Hadoop的RPC机制、验证DataNode存储的块信息、HDFS安全模式，MR2 Yarn数据流、MR2 Yarn Shuffle、相关实验，MR2 Yarn调优相关实验以及MapR (略) 业应用案例，；

3、 (略) 理及数据存储实验，至少包含以下相关实验内容：Hbase 调优实验；Hive hwi操作相关实验，Hive自定义函数以及5个以 (略) 业应用案例项目实验；Sqoop数据迁移（导入导出操作）相关实验内容、query用法、Sqoop修改导入数据缺省值null、Sqoop实例；MySQL数据库表操作、MySQL数据库操作、MongoDB基础用法相关实验、MongoDB的可视化管理；storm移动呼叫日志分析器、storm trident综合案例等相关实验；

4、数据采集及日志分析实验，至少包含以下实验内容：基于Flume的日志采集实验、Flume sink及source配置管理相关实验，Flume采集指定目录下的日志信息到HD (略) 络爬虫应用实训；

5、Hadoop、Apache Kafka、HBase分布式NoSQL数据库、分布式数据仓库、Flink等精品课程资源相关实验；

6、每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

7、须包 (略) 需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成 (略) 署以及必备实验工具的安装。

1套

* 0

* 0

*

※科研数据安全操控设备

1、要求平台基于 C/S 架构设计；

2、需提供 * 键开机功能；

3、需包含Hopfi (略) 络、 (略) 络、RBF、 (略) 络、堆栈式自编码器、受限玻尔兹曼机、自适应学习率、RMSProp、Adam等深度学习算法内容；

4、需包含朴素贝叶斯、Logistic、Adaboost、GBDT、Bagging、RF算法、Xgboost、GMM、PCA、LDA、K-SVD、SVD、低维嵌入、APRIORI、FP-growth、KNN、决策树、支持向量机、随机森林、岭回归、多项式回归、K均值聚类、Ariori算法、AP聚类、均值漂移、层次聚类、DBSCAN等机器学习算法内容；

5、需包含梯度下降、牛顿法、共轭梯度法、鲍威尔法、变尺度法、单纯形法、蒙特卡洛法、随机搜索、遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法、蚁群算法、罚函数法、复合刑法等优化算法内容；

6、支持打开多页面后，通过右键 (略) 刷新、关闭、关闭其 (略) 页面的功能， (略) 页面时不会关闭首页；

7、需提供 Algorithms Lecture Notes，包含：Mathematics for Algorithmic、Greedy Algorithms、Divide & Conquer Algorithms、Dynamic Programming、Amortized Analysis、Hash Table、Binary Search Tree、Graph Algorithms、String Matching、Sorting、Linear-Time Sorting、Computational Geometry、Computational Gomplexity、Approximate Algorithms、Linear Programming、Appendix、Codes、References等内容；

8、需包含Compilers、 Computational Geometry、Computer Architecture 、ComputerScienceEngineering|Technology、java、Operating Systems、Parallel Computing等内容；需要提供代 (略) 环境；

9、★需支持手动点击R (略) 代码，运行时需要实现算法列表、实现代码、流程图、运行结果同屏显示，能够 (略) 进度条、代码流程图和 (略) 结果。代码流程图可随着鼠标滚轮滚动来放大缩小， (略) (略) 底色为蓝色；

* 、需支持通过修改Interval的参数 (略) 速度；

* 、★需提供Divide & Conquer Algorithms、Dynamic Programming 和Binary Search Tree算法，内容需包含Analysis；

* 、需支持输入关键字搜索算法功能；

* 、需要提供knight"s_tour、N Queens Problem等Backtracking算法及实现代码；

* 、需提供Affine Cipher、caesar_cipher等Cryptography；

* 、需提供Catalan Number、Fibonacci Sequence、Integer Partition、Knapsack Problem、longest_common_subsequence、Longest Increasing Subsequence、Longest Palindromic Subsequence、Maximum Subarray、Maximum Sum Path、Pascal"s Triangle、Shortest Common Supersequence、Sliding Window、Ugly Numbers等Dynamic Programming；

* 、需提供Bellman-Ford、BFS、Find-Bridges、DFS、Depth-Limited Search、Dijkstra、Floyd-Warshall、PageRank Algorithm、Topological-Sort、Tarjan等Graph Search；

* 、需提供Job Scheduling Problem、Majority Element(Boyer–Moore majority vote algorithm)等Greedy；

* 、需提供Kruskal"s Algorithm、Prim"s Algorithm等Minimum Spanning Tree；

* 、需提供Euclidean Algorithm、Sieve of Eratosthenes、Freivalds Algorithm、Miller-Rabin primality test等Number Theory；

* 、需提供Binary Search等Search；

* 、需提供Bucket Sort、Bubble Sort、Comb Sort、Counting Sort、Cycle Sort、Heapsort、Insertion Sort、Merge Sort、Pigeonhole Sort、Quicksort、Radix Sort、Selection Sort、Shellsort、Pancake Sort等Sorting；

* 、需提供Edit Distance、KMP Substring Search、Rabin-Karp Algorithm、Suffix Array (construction & usage)、Z Algorithm等String；

* 、需提供Binary Search Tree、Binary Tree Traversal、Lowest Common Ancestor等Tree；

* 、需提供Flood Fill、Cellular Automata、Create Maze、Magic Square、Stable Matching等Uncategorized。

1个

* 0

* 0

*

大数据基础课程资源包

模块提供以下几个方面的实验课程，实验总个数不少于 * 个：

1、虚拟化与云计算相关实验，至少包括以下实验内容：Qemu-kvm虚拟化环境搭建、Qemu-Image生产虚拟机硬盘、vi (略) (略) 络的管理、OpenvSwi (略) 署、OVS创建VXLAN隧道、磁盘的分区及格式化、逻辑卷组及逻辑卷的管理、GlusterFS搭建与使用、Ceph搭建和使用、Doc (略) 署、Doc (略) 操作、DockerRegistry的搭建和使用、Kubernetes搭建与使用等相关实验内容；

2、大数据基础运维相关实验，至少包括以下实验内容：搭建基于Zookeeper服务的Kafka集群、Kafka基本操作命令、Kafkaconsumer与producer测试、st (略) 署、sto (略) 署、storm (略) 署、storm基础命令操作、spa (略) 署、sp (略) 署、spark (略) 署、sqoop的安装和使用、Oozie的安装和使用、Pig的搭建和配置、flume的安装和配置等相关实验内容；

3、Python基础与大数据应用相关实验，至少包括以下实验内容：Python环境安装与配置、Pycharm开发环境搭建和使用、Python控制流和运算符、Python函数实现乘法口诀、ZipFile模块、安装Mysql数据库和Python连接数据库、urllib库的使用、PhantomJS、Selenium、图片爬虫、Scrapy框架的安装及使用、Scr (略) 工具、Scrapy爬虫实验、Pandas基本功能实验、Pandas汇总和计算实验、Pan (略) 理、Pandas数据聚合和组迭代、Pandas绘图函数、Matplotlib交互式绘图、pyplot和kwargs的使用、等相关实验内容；

4、数 (略) 理相关实验，至少包括以下实验内容：数 (略) 理工具的认知和基本应用、python爬虫设计实验、爬取页面中的图片、nginxflume数据采集、flume采集指定端口的日志、flume通过syslog协议读取系统日志、PigLatin脚本编写、使 (略) (略) 理、使用kettle采集excel表格中的数据、使用ke (略) 数据清洗、使用kett (略) 理mysql数据库中的数据、 (略) 理工具的综合使用、flumeNginxPig (略) 理应用等相关实验内容；

5、 数据分析技术与应用相关实验，至少包括以下实验内容：Excel的安装和界面操作、Excel数据录入和编辑、Excel格式化工作表、Excel商品分类排名实验、Excel (略) (略) 理、Excel使用统计函 (略) 情、SPSS安装和启动实验、SPSS界面及设置、SPSS描述性统计分析和探索性分析、SPSS均值分析实验、SPSS线性回归实验、SPSS曲线回归与非线性回归、等相关实验内容；

6、数据可视化与BI相关实验，至少包括以下实验内容：传统可视化工具图表制作、展示工具插件的使用、图表选择组合实验、安装和简单的D3js案例、D3js元素控制及数据绑定演示、D3js简单图表柱形图制作、布局的简单应用饼状图制作、Tableau综合应用、Tableau函数综合应用、Tableau聚合计算等相关实验内容；

7、Python基础与应用实战WebSSH版相关实验，至少包括以下实验内容：python基本语法、函数、类和对象、python文件和数据库等相关实验内容。

8、 (略) 理基础入门相关实验，至少包括以下实验内容： (略) 理的介绍及字符串操作、词袋和TFIDF模型介绍及实现等相关实验内容；

9、每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

* 、须包 (略) 需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成 (略) 署以及必备实验工具的安装。

1套

* 0

* 0

*

大数据核心课程资源包

提供以下几方面实验课程，实验总个数不少于 * 个，PPT和授课视频不少于 * 套：

* 、Spark技术实验课程模块

模块提供基于Spark技术的相关实验内容，包含基础环境的构建、平台的 * 次开发，以及Spark开发语言的相关实验课程，实验总个数不少于 * 个，PPT和授课视频不少于 * 套：资源拓展

1、 Spark基础实验，至少包含以下实验内容：Spark Standalone模式集群搭建实践、maven安装，单词计数体验实践、Spark 2种方式（spark-shell，spark-submit）提交作业实践、Spark计算pi值案例实践 、Spark基础案例、Spark实现K-Means算法等实验以及 (略) 业应用案例实验, Spark实验能够以真实应用为基础设计相关实验内容；

2、 Scala程序设计实验，至少包含以下实验内容：ScalaTrait实践、Scala柯里化实践、Scala序列实践、Scala列表实践、Scala模式匹配实践、Scala隐式转换、Scala基础语法实践、Scala条件表达式实践、Sc (略) 理等；

3、 Scala数组实践、类与构造器实践，至少包含以下实验内容：Scala高阶函数实践、cala数组遍历和转换实践、Scala数组常用算法实践、Scala样例类实践、Scala构造器等相关实践等；

4、 提供Spark、PySpark、GraphX精品课程资源相关实验；

5、 每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

6、 须包 (略) 需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成 (略) 署以及必备实验工具的安装。

* 、数据可视化实验课程模块

模块提供数据可视化中常用的图表呈现模式、常用数据可视化工具以及应用实践，实验总个数不少于 * 个：

1、数据可视化实验，至少包含以下实验内容：地域空间可视化、概念可视化、图形可视化；

2、数据可视化实践，至少包含以下实验内容：Highcharts图表应用，Tableau项目实战案例、graphpad制图、MATLAB可视化、Echarts可视化案例等相关实验；

3、每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

4、须包 (略) 需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成 (略) 署以及必备实验工具的安装。

模 (略) (略) 理分析相关的实验内容，能够涵盖EXCEL、SAS、SPSS等

* 、数据统计与分析实验课程模 (略) 理分析工具实验及实践内容，实验内容不少于 * 个：

1、 (略) 理实验，至少包含以下内容：基于EXCEL的数据筛 (略) 理、员工工资表实现数据筛选、总人数及全勤人数、总销售情况实现数据对比、数据集的复制与修改、数据清洗、使用INS (略) 数据的分析的相关内容；

2、数据分析实验，至少包含以下内容：VB编程实现学生成绩评估、单变量求解运算实现月份工资、多关键字排序实现员工工资的排序 、数据有效性实现身份证验证、SAS程序调试、方差分析、SAS统计表、SAS统计量、SAS统计图、SPSS统计分析之ROC曲线等相关分析实验；

3、每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

4、须包 (略) 需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成 (略) 署以及必备实验工具的安装。

* 、数据挖掘与机器学习实验课程模块

模块提供数据挖掘及建模、机器学习及深度学习的相关实验内容，实验总个数不少于 * 个：

1、R语言相关实验内容，至少包含以下内容：R语言的基础环境构建、R语言的基础操作实践、基于R语言的算法实现、基于R语言的综合案例至少包含2个（案例过程包含数据源的获取、 (略) 理、数据分析、数据模型预测等过程）；

2、Python机器学习相关实验，至少包括以下实验内容：线性回归、逻辑回归、聚类分析、决策树分类算法实现预测贷款买房成功率、决策树分类算法实现预测隐形眼镜类型、支持向量机实现手写数字分类等相关实验内容；

3、每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

4、须包 (略) 需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成 (略) 署以及必备实验工具的安装。

* 、数据安全实验课程模块

本模块提供信息隐藏技术、数据隐藏、 (略) 络 (略) ， (略) 络数据的可用性、完整性和保密性。实验总个数不少于 * 个：

1、实验中会讲述到Patchwork图像信息、WAV音频的LSB信息、MIDI信息、BMP图像信息、 * 值图像信息、LSB图像信息的隐藏，还包含Matl (略) 理的 * 些基础；

2、数据隐藏相关实验中会给学生用户 * 个视觉上的认识，提供相关的隐写技术、PDF文件、HTML文件、Windows中的交换数据流、VMware镜像、和文件压缩工具中的数据信息隐藏实验。

3、在本章节的最后9个实验中，将综合性的传授每位学 (略) 、注册表、时间、恶意代码、日志以及电子数据的取证和IE、火狐浏览器的数据取证；

4、每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

5、须包 (略) 需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成 (略) 署以及必备实验工具的安装。
6. 提供数据隐藏实验，实验需包含实详细指导、实验环境、实验视频等资源； (略) 演示。

1套

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大数据实际项目案例资源包

1、需提供不少于1 (略) 业综合应用案例。

2、行业应用案例包含详细的项目背景介绍，项目实验指导，关键步骤源码以及源码注释、同时案例实训环境通过多台云主机形式为学生提供， (略) 项目实训过程中能够具有独立的环境。

3、 (略) 业综合案例需包含但不限于基于搜狗新闻实现朴素贝叶斯分类算法、爬取 (略) 站发表热门文章、电影评分数据统计分析、OTA离线数据分析平台、电信离线日志数据分析、电信运营商离线数据分析平台、 (略) 为统计分析、 (略) 为分析（综合应用）、基于淘宝数据预测回头客群体、 (略) 数据分析平台、Hadoop离线数据分析实训、ETL工具离线日志采集与清洗实训、Python大数据分析挖掘与智能推荐综合实训、多场景数据可视化综合实训、Hadoop大数据系统搭建与运维实训。

4、需提供不低于 * 个数据科学竞赛案例，案例资料需包含教学指导文档、代码（包含详细的注释）、ppt等资料； (略) 演示案例。

5、行业应用案例包含详细的项目背景介绍，项目实验指导，关键步骤源码以及源码注释、同时案例实训环境通过Notebook形式为学生提供， (略) 项目实训过程中能够具有独立的操作环境。

6、数据科学竞赛案例需包含但不限于玩家付费金额预测、汽车目的地智能预测、国能日新光伏预测、广告点击率预测、用户贷款风险预测、量化投资建模、微博热度预测、微额贷款人品预测、 (略) 理之文章关键词提取、 (略) 理之长文本分类。

1套

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空调

5匹，定频冷暖，空调柜机

2台

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